基于振动法筛查和X射线成像精确定位电力设备机械性故障检测服务

2018/3/29 9:54:07 次浏览 分类:变电类服务

服务背景:

    GIS 运行过程中会出现诸如隔离开关接触不牢固、导体与盆式绝缘子插接不牢固、屏蔽罩松动等内部机械故障,以及 GIS接地螺栓松动等外部机械性故障。


 



系统原理:

    基本原理

    GIS导体流过周期性电流,产生电动力,电动力作用在GIS设备上。一旦机械状态出现问题,会导致机械振动信号的异常。通过对电力设备进行多方位X射线透视成像,配合专用的图像处理与识别技术,实现其内部结构的“可视化”与运行状态的快速诊断,可极大地提高设备故障定位与判别的准确性。


    异常表现

    信号幅值增加、频谱复杂度增加、基频百分比增加等。


    检测方法

    通过机械振动信号检测实现机械状态的检测。确定存在故障的大致位置后,通过X射线对疑似故障位置成像精确定位故障类型和位置。



    在一台252kV实体GIS上利用隔离开关制造了接触不良缺陷,对触头不同接触程度下进行了大电流试验,并进行了振动测试,分析了测试结果。




技术优势:

    检测效率高

    通过振动法检测可筛选出大部分电力设备的内部或外部存在的机械故障。

    通过X射线成像无损检测,可在不停电或不解体的情况下,发现设备内部的机械结构缺陷。

    通过振动法筛查和X射线成像精确定位,可极大提高故障检测的效率,降低成本,适用于变电站大面积普查的情形。 

    提供检测机械传动装置,采用现场位置摆放与远程微调相结合的方式对X射线机、成像器等检测设备进行摆位和角度调整,完成对电力设备不同部位进行多角度的检测成像,提高成像检测的效率,同时提高了检测装置对电力设备运行现场的适应性。

   一键实现成像控制图像采集,图像显示。图像处理,图像存储等成像检测过程,降低劳动强度。

  


    丰富的数据资源

    提供设备原始图纸或模型,X射线检测图像,设备缺陷特征样本为一体的综合图谱库。


    完善的数据分析

    X射线检测图像为基础,结合其他相关数据,进行缺陷诊断及可视化定位。


    强大的图像处理

    提供图像变换、增强、边缘检测、图像恢复、图像分割、图像拼接等一系列图像处理方法,提高X射线图像相对质量,以使有效提取信息。


    广泛的检测应用环境

    赛康智能X射线检测适用耐张线夹、绝缘子、PT、GIS组合开关和电缆线等设备。针对近年来ABB和西门子等国际大厂商推出的紧凑型GIS设备,赛康智能采用独特的检测工艺满足各种应用场景的检测需求,保证了安全用电时设备运行可靠性。






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